关于我🙋♀️
📝 个人简介
姓名 | 出生日期 | 籍贯 | Tel | 个人博客 | |
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黄珊 | 1995.10 | 山西运城 | 189XXXX7262 | 304680054@qq.com | https://blog.csdn.net/Castlehe |
📝 教育背景
时间 | 学校 | 专业 | 学制 | 学位 |
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2017.09~2020.06 | 上海师范大学 | 计算机应用技术 | (全日制)硕士 | 工学硕士学位 |
2013.9~2017.6 | 湖北大学 | 计算机科学技术 | (全日制)本科 | 工学学士学位 |
📝 专业技能
编程语言 | 工具 | 库 | 框架 | 英语 |
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python | git | pandas、numpy、matplotlib等数据分析库 | Pytorch | CET-6 |
C++ | docker | ITK、SimpleITK等医学影像处理库及OpenCV | Tensorflow | CET-4 |
📝 工作及实习经历
时间 | 公司名称 | 公司性质 | 在职时长 | 岗位名称 | 主要职责 | 备注 |
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2022.03~2023.03 | 上海微创医疗机器人(集团)股份有限公司 | 上市公司(私企) | 1年 | 算法工程师 | 医疗图像(3D)分割算法的实现、优化和软件联调上线,与供应商对接医疗影像数据 | 优化离职 |
2021.01~2022.02 | 上海仪电人工智能创新院 | 国有独资 | 1年 | 人工智能工程师 | 进行算法相关(基于知识图谱的对话系统和OCR)的调研实现,协助培训部门等进行工作 | 集团内平移调动,在仪电集团内工作+实习共2.5年,主动离职 |
2020.07~2020.12 | 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 | 国有独资 | 0.5年 | 算法工程师助理 | 进行算法相关的调研实现,以及一些开发任务 | 实习转正 |
2019.03~2020.03 | 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 | 国有独资 | 1年 | 实习生 | 水务数据处理和目标检测任务 |
📝 项目经历
医疗影像类(图像分割)
- 支气管镜机器人项目,
- 负责交互式管状物分割(传统算法-C++,ITK):根据用户提供的种子点对支气管等管状物(血管、输尿管)进行分割,已经在动物实验中使用,效果获得医生认可。
- 负责基于单点追踪的管状物分割(传统算法-C++,ITK):根据给出的初始点和初始方向对管状物进行追踪,作为全自动管状物分割的后处理。
- 脑卒中机器人项目,
- 参与脑血肿分割(深度学习-pytorch)比赛:使用unet系列的模型,使用不同的策略,获得MICCAI2022脑血肿比赛的第四名,https://instance.grand-challenge.org/results/
- 负责医疗影像数据对接【脑血肿(多类别)CT和脑血管(动脉)CTA】:使用3D Slicer和ITK-SNAP等检查返回的label,使用python脚本对原图进行质量审核,提供标注方案等。
OCR(数字仪表识别)
- 仪表数字识别项目(上海仪电智能科技有限公司)[paddleocr,python,opencv,pyQt]:负责算法部分。爬取数据或者利用textrenderer等生成数据,基于paddleocr的预训练模型finetune得到一个符合业务需求的数字仪表识别模型,使用PyQt和Opencv构建简单的标注软件进行数字框的定位,已结项。
windows开发
- 智慧计量实验室项目(上海电动工具研究所(集团)有限公司)[python,pywin32,C++]:负责后端。获取测量仪表的结果并生成报告,接收前端返回的数据,按特定格式写入excel文件,对有配套软件的仪器,使用C++,利用hook方式和dll共享内存的特性,借助特定组件的读写函数读取软件界面表格数据,已结项。
预研项目
- 基于知识图谱的问答系统:neo4j和anyq
- 深度学习训练pipeline:polyaxon和streamlit
- 数据标注系统:CVAT系统搭建、使用及API访问
📝 其它
- 1个软件著作权:中文微博情感自动分析软件v1.0
- 1个论文:Emojis-Based Recurrent Neural Network For Chinese Microblogs Sentiment Analysis(IEEE SOLI 2019)
- 1个专利:黄珊. 一种增强文本合成图像的生成方法和系统,申请(专利)号:202111114911
- 所有做过的事情基本都在博客里:https://blog.csdn.net/Castlehe