关于我🙋‍♀️

📝 个人简介

姓名 出生日期 籍贯 Tel E-mail 个人博客
黄珊 1995.10 山西运城 189XXXX7262 304680054@qq.com https://blog.csdn.net/Castlehe

📝 教育背景

时间 学校 专业 学制 学位
2017.09~2020.06 上海师范大学 计算机应用技术 (全日制)硕士 工学硕士学位
2013.9~2017.6 湖北大学 计算机科学技术 (全日制)本科 工学学士学位

📝 专业技能

编程语言 工具 框架 英语
python git pandas、numpy、matplotlib等数据分析库 Pytorch CET-6
C++ docker ITK、SimpleITK等医学影像处理库及OpenCV Tensorflow CET-4

📝 工作及实习经历

时间 公司名称 公司性质 在职时长 岗位名称 主要职责 备注
2022.03~2023.03 上海微创医疗机器人(集团)股份有限公司 上市公司(私企) 1年 算法工程师 医疗图像(3D)分割算法的实现、优化和软件联调上线,与供应商对接医疗影像数据 优化离职
2021.01~2022.02 上海仪电人工智能创新院 国有独资 1年 人工智能工程师 进行算法相关(基于知识图谱的对话系统和OCR)的调研实现,协助培训部门等进行工作 集团内平移调动,在仪电集团内工作+实习共2.5年,主动离职
2020.07~2020.12 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 国有独资 0.5年 算法工程师助理 进行算法相关的调研实现,以及一些开发任务 实习转正
2019.03~2020.03 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 国有独资 1年 实习生 水务数据处理和目标检测任务  

📝 项目经历

医疗影像类(图像分割)

  • 支气管镜机器人项目,
    • 负责交互式管状物分割(传统算法-C++,ITK):根据用户提供的种子点对支气管等管状物(血管、输尿管)进行分割,已经在动物实验中使用,效果获得医生认可。
    • 负责基于单点追踪的管状物分割(传统算法-C++,ITK):根据给出的初始点和初始方向对管状物进行追踪,作为全自动管状物分割的后处理。
  • 脑卒中机器人项目,
    • 参与脑血肿分割(深度学习-pytorch)比赛:使用unet系列的模型,使用不同的策略,获得MICCAI2022脑血肿比赛的第四名,https://instance.grand-challenge.org/results/
    • 负责医疗影像数据对接【脑血肿(多类别)CT和脑血管(动脉)CTA】:使用3D Slicer和ITK-SNAP等检查返回的label,使用python脚本对原图进行质量审核,提供标注方案等。

OCR(数字仪表识别)

  • 仪表数字识别项目(上海仪电智能科技有限公司)[paddleocr,python,opencv,pyQt]:负责算法部分。爬取数据或者利用textrenderer等生成数据,基于paddleocr的预训练模型finetune得到一个符合业务需求的数字仪表识别模型,使用PyQt和Opencv构建简单的标注软件进行数字框的定位,已结项。

windows开发

  • 智慧计量实验室项目(上海电动工具研究所(集团)有限公司)[python,pywin32,C++]:负责后端。获取测量仪表的结果并生成报告,接收前端返回的数据,按特定格式写入excel文件,对有配套软件的仪器,使用C++,利用hook方式和dll共享内存的特性,借助特定组件的读写函数读取软件界面表格数据,已结项。

预研项目

  • 基于知识图谱的问答系统:neo4j和anyq
  • 深度学习训练pipeline:polyaxon和streamlit
  • 数据标注系统:CVAT系统搭建、使用及API访问

📝 其它

  • 1个软件著作权:中文微博情感自动分析软件v1.0
  • 1个论文:Emojis-Based Recurrent Neural Network For Chinese Microblogs Sentiment Analysis(IEEE SOLI 2019)
  • 1个专利:黄珊. 一种增强文本合成图像的生成方法和系统,申请(专利)号:202111114911
  • 所有做过的事情基本都在博客里:https://blog.csdn.net/Castlehe